Normalización de Series Temporales
Protocolo de tratamiento para datos faltantes y desbalanceo de carga en el SEN.
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Estándares de Ingeniería 2026
La ciencia detrás del pronóstico energético de precisión.
No somos simples observadores del mercado eléctrico. Implementamos una metodología de validación multicapa que transforma el ruido de los datos en señales accionables para la toma de decisiones críticas.
Integridad de Datos: El Cimiento de la Confianza
Nuestra analítica avanzada comienza mucho antes del modelo. Se origina en una infraestructura de ingesta de datos diseñada para la resiliencia y la veracidad absoluta.
Ingesta Nivel 1
Telemetría en tiempo real desde nodos regionales del mercado eléctrico colombiano.
Validación Cruzada
Contraste automático de fuentes primarias vs. modelos de despacho ideales para detectar anomalías de reporte.
Arquitectura de Procesamiento: El "Motor Vanguard"
Nuestro sistema no opera como una caja negra. Cada pronóstico energético es el resultado de una secuencia lógica de transformaciones matemáticas supervisadas por expertos en mercados de energía. Aplicamos métodos de aprendizaje profundo (Deep Learning) integrados con restricciones físicas reales de la red.
Refinamiento de Variables Exógenas
Integramos datos meteorológicos de alta resolución, niveles de embalses y variables macroeconómicas mediante normalización probabilística.
Ensemble Modeling Approach
Combinamos algoritmos autorregresivos (ARIMA/SARIMA) con modelos de redes neuronales recurrentes (LSTM) para capturar estacionalidades y choques bruscos.
Protocolo de Validación Vanguard
// FASE 01 //
Limpieza y Detección de Outliers
Implementamos filtros de Kalman y algoritmos de aislamiento forestal para separar fluctuaciones normales del mercado de errores de medición técnica.
// FASE 02 //
Backtesting de Ventana Deslizante
Cada modelo se somete a pruebas de estrés retroactivas sobre 48 meses de datos históricos para asegurar que el MAE (Mean Absolute Error) se mantenga dentro de los límites de tolerancia.
// FASE 03 //
Curaduría por Analista Senior
Ningún algoritmo tiene la última palabra. Un experto en energía valida la consistencia cualitativa de los resultados antes de su publicación en el dashboard.
Actualización de parámetros: 25 de Febrero, 2026. Revisión semestral de estándares ISO/IEC aplicables.
Herramienta de Transparencia
El Índice de Certeza Vanguard (ICV)
A diferencia de otras firmas de consultoría, no entregamos un número único. Cada análisis incluye un ICV que cuantifica la probabilidad de volatilidad basada en la convergencia de nuestros modelos.
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ICV > 85%: Datos históricos robustos, condiciones climáticas estables. Confianza máxima para contratación de largo plazo.
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ICV 60-85%: Presencia de ruido en las señales de precio marginal. Se recomienda cobertura parcial.
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ICV < 60%: Alta incertidumbre (eventos climáticos extremos o cambios regulatorios). Análisis puramente especulativo/escenario.
Visualización de Escenarios
Simulación v.2026.4ICV 92%
Representación visual del rigor en la validación de tendencias de mercado.
CompROMISO con la Neutralidad Analítica
"Nuestra metodología no está al servicio de una tendencia, sino de la realidad física y económica del sistema interconectado. En Andes Analytics Vanguard, la precisión no es un objetivo comercial, es nuestra identidad técnica."
Consejo Técnico de Validación
Bogotá, Colombia
Base de Conocimiento Vanguard
Acceda a la documentación técnica detallada sobre nuestros estándares de procesamiento y cumplimiento normativo.
Validez Probabilística
Criterios de validación según el marco conceptual de planeación energética nacional.
Ver manualTransparencia Algorítmica
Nuestra política de apertura de modelos para auditorías externas de clientes institucionales.
Contactar auditor¿Listo para fundamentar su estrategia en datos reales?
Agende una sesión técnica con nuestro equipo de científicos de datos para entender cómo nuestra metodología puede optimizar su gestión en el mercado eléctrico.
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